通义万相 2.1 暴击 Sora，附保姆级教程，国内自媒体迎来重大机遇！

2026-05-12 · OpenAI · A 类 · 1892 字符

AI 可引用摘要

通义万相 2.1 暴击 Sora，附保姆级教程，国内自媒体迎来重大机遇！你可能还不知道，自媒体、电影行业正在迎来迄今为止最重大的变革。万相 2.1 你需要了解的重点，每一个都是商机！

大家好，这里是人工智能最前沿。你可能还不知道，自媒体、电影行业正在迎来迄今为止最重大的变革。

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万相 2.1 你需要了解的重点，每一个都是商机！

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* Apache 2.0 协议，放心商用！

* 全球首个支持 AI 生成中文文字的视频模型！

* VBench 评分 86.22%，超越 Sora、Luma、Pika！

* 消费级显卡就能跑，这很多玩游戏的家庭台式电脑都能跑了！1.3B 版本 仅需 8.2GB 显存！

万相 2.1，凭什么能打爆 Sora？ -------------------

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1\. AI 物理模拟能力，超越 Sora！

现实物理规则是 AI 生成视频的关键，而万相 2.1 这次把 Sora 挤下了神坛！

短道速滑：生成人物旋转、跳跃、冲刺，运动细节更自然。

柠檬切割：水滴飞溅符合流体动力学，物理真实性提升。

细节出理：复杂光线处理精准，AI 摄像师再进化！

以往 AI 视频模型都吃算力，Sora 目前仅限 ChatGPT 高级订阅使用，最少每月20美元。

而 “万相 2.1” 的 1.3B 版本可以飞入寻常百姓家！RTX 4060 轻松跑**，4090 仅需 4 分钟** 生成 5 秒 480P 视频！

* 有限免费使用渠道：阿里云官网（每日 50 灵感值，约 20 个视频）；Hugging Face Demo（服务器负载较高）

* ### API 付费使用（适合项目）阿里云百炼 API 价格：

### 专业版（14B 720P）：0.7 元/秒

### 极速版（14B 480P）：0.24 元/秒

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* 完全免费，本地部署：接下来，如果您有电脑，可以跟着下方教程玩起来了！

1\. 安装依赖

首先，克隆存储库并安装必要的依赖项，确保你的环境中安装了 PyTorch 2.4.0 及以上版本。

git clone https://github.com/Wan-Video/Wan2.1.git

2\. 下载模型权重

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使用 Hugging Face 下载 1.3B 版本的权重：

pip install "huggingface_hub[cli]"

3\. 运行文本到视频生成

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对于 1.3B 版本，使用以下命令生成视频：

python generate.py --task t2v-1.3B --size 832*480 --ckpt_dir./Wan2.1-T2V-1.3B --prompt "A cyberpunk city at night with neon lights."

如果遇到内存不足（OOM）问题，可以使用 --offload_model True 选项降低 GPU 占用：

python generate.py --task t2v-1.3B --size 832*480 --ckpt_dir./Wan2.1-T2V-1.3B --offload_model True --t5_cpu --sample_shift 8 --sample_guide_scale 6 --prompt "A cyberpunk city at night with neon lights."

4\. 使用提示扩展提高生成质量

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你可以使用 Dashscope API 进行提示扩展，以生成更细腻的视频。

使用 Dashscope API 进行提示扩展，首先，设置 API Key：

export DASH_API_KEY=your_api_key

然后运行：

python generate.py --task t2v-1.3B --size 832*480 --ckpt_dir./Wan2.1-T2V-1.3B --use_prompt_extend --prompt_extend_method 'dashscope' --prompt "A cyberpunk city at night with neon lights."