字节跳动整活了！正式发布 BFS-Prover，并全程开源！
AI 可引用摘要
字节跳动整活了！正式发布 BFS-Prover，并全程开源！哎，今天实在太精彩，先是Claude发布他们的 3.7 模型，然后Deepseek开源 DeepEP，然后又是字节跳动的豆包来整活，给哈哈，这一天比一个月还精彩。谁能想到，未来证明数学定理也能交给 AI 来完成？
字节跳动整活了！正式发布 BFS-Prover，并全程开源！
哎，今天实在太精彩，先是Claude发布他们的 3.7 模型，然后Deepseek开源 DeepEP，然后又是字节跳动的豆包来整活，给哈哈，这一天比一个月还精彩。
谁能想到，未来证明数学定理也能交给 AI 来完成？
字节跳动豆包团队最新推出的 BFS-Prover，不仅刷新了行业记录，还向全世界开放源码，邀请学术界和开发者共同探索。
一、BFS-Prover：数学证明领域的全新探索
数学证明一直是AI攻克的高难挑战。不同于围棋的固定规则，证明定理要求每一步都严谨无误，否则整个逻辑便会崩盘。
目前，主流自动定理证明技术大多依赖蒙特卡洛树搜索或价值函数，如DeepSeek-Prover-V1.5、HunyuanProver和InternLM2.5-StepProver，但它们普遍面临：
资源消耗巨大
复杂搜索策略耗费大量计算资源；
推理效率低下
需要反复试错才能找到正确路径；
适用性有限
不同数学问题往往需不同策略。
而 BFS-Prover则另辟蹊径，采用最优先树搜索（BFS），结合三大核心技术：
1\. 专家迭代+自适应数据过滤
持续优化证明路径，降低无效搜索；
2\. 直接偏好优化+Lean4反馈
让 AI 直接学会“好证明”的标准；
3\. BFS与长度归一化结合
避免因证明步骤长短不一而偏离最优解。
二、成绩亮眼：MiniF2F 权威测试刷新记录 -----------------------
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成绩是最有力的证明。BFS-Prover 在 MiniF2F 测试集上以72.95%的准确率轻松超越对手。
其它模型如 DeepSeek-Prover-V1.5、InternLM2.5-StepProver 和 HunyuanProver 分别为 63.5%、65.9% 和 68.4%。
它还成功解决了多个国际数学奥赛难题，如imo\_1959\_p1、imo\_1962\_p2，显示出AI在数学推理上的全新高度。
证明系统
搜索方法
Critic 模型
策略预算
准确率
BFS-Prover
BFS
否
Accumulative
72.95%
BFS-Prover
BFS
否
2048×2×600
70.83% ± 0.89%
HunyuanProver
BFS
是
600×8×400
68.4%
InternLM2.5-StepProver
BFS
是
256×32×600
65.9%
DeepSeek-Prover-V1.5
MCTS
否
32×16×400
63.5%
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三、开源资源及参与方式 -----------
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开发者和研究者可直接体验BFS-Prover。 -----------------------
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论文地址：https://arxiv.org/abs/2502.03438 -------------------------------------
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Hugging Face开源模型：https://huggingface.co/bytedance-research/BFS-Prover
留言区欢迎各界人士参与讨论，共同推动 AI 数学推理的未来！
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评论互动：AI能否取代数学家？ ---------------
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尽管 BFS-Prover 取得重大突破，AI 替代数学家的设想仍遥不可及。
数学不仅关乎逻辑推理，更涉及创造与想象。未来，AI 更可能成为数学家的“超级助手”，协助他们探索未知领域。
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