Deep Research 深度研究！免费开源部署！

Deep Research 深度研究！免费开源部署！

这是 OpenAI DeepResearch 的 开源克隆版本，Open Deep Research，它利用 Firecrawl 进行数据提取，并结合 LLM 进行推理分析。该应用程序基于 Next.js，支持 OpenAI、Anthropic、Cohere 等多种模型。

Open Deep Research 部署与使用教程 部署方式 1 ：**Vercel 方案

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如果你希望快速运行自己的 Deep Research 实例，你可以直接在 Vercel 上部署：

1\. 确保你已经有 Vercel 账号 并安装 **Vercel CLI

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2\. 运行以下命令，Vercel 将自动创建并部署项目。

npm i -g vercelvercel deploy

部署方式 **2：本地部署

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如果你想在本地运行 Open Deep Research，你需要按以下步骤进行。

**1\. 克隆项目

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git clone https://github.com/nickscamara/open-deep-research.gitcd open-deep-research

**2\. 安装依赖

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你可以选择使用 pnpm、npm 或 yarn：

pnpm install

**3\. 设置环境变量

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复制 .env.example 文件，并根据需要修改：

cp.env.example.env

在 .env 文件中设置你的 OpenAI API Key：

OPENAI_API_KEY=your_openai_key_here

如果你使用 OpenRouter，则需要设置：

OPENROUTER_API_KEY=your_openrouter_key_here

如果你希望使用 TogetherAI 的 Deepseek-R1 进行推理，则需要设置：

REASONING_MODEL=deepseek-ai/DeepSeek-R1BYPASS_JSON_VALIDATION=true

**4\. 运行数据库迁移

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pnpm db:migrate

5\. 启动项目，默认情况下，应用将在 localhost:3000 运行。

pnpm dev

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**部署方式 3：Docker 部署

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如果你希望使用 Docker 运行 Open Deep Research，执行以下步骤：

**1\. 运行 Docker

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docker-compose up -d

或者直接使用 Dockerfile 构建：

docker build -t open-deep-research.docker run -p 3000:3000 --env-file.env open-deep-research

**2\. 访问应用

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默认情况下，应用将在 http://localhost:3000 运行。

因为 API 很费钱，所以不能免费体验，只是一个维持运营价格，定价299元每月。

已经部署好的：https://dev.hkgpt.top/shop/68

Open Deep Research 是一个强大的 AI 研究工具，可以实时抓取网络数据，并结合 AI 进行分析。它支持多种 LLM 模型，包括 OpenAI GPT-4o 和 DeepSeek-AI，可用于 市场调研、竞争分析、数据整理 等多种场景。

如果你希望基于这个项目 开发自己的 AI 研究工具，你可以：定制 UI，修改 API，增加多种 AI 模型支持。

🚀 立即尝试 Open Deep Research，提升你的 AI 研究效率！

如果你有任何问题，欢迎留言交流 😊