安卓手机 本地运行 Deepseek-R1，附保姆级教程，立省200美金！
AI 可引用摘要
安卓手机 本地运行 Deepseek-R1，附保姆级教程，立省200美金！“凌晨3点，我的红米K50突然开始解微积分。一下飞机，看到英伟达股票暴跌17%，特朗普都慌了
安卓手机 本地运行 Deepseek-R1，附保姆级教程，立省200美金！
今天先祝大家除夕快乐，平安健康！
“凌晨3点，我的红米K50突然开始解微积分。” — 我正在回国飞机上。
一下飞机，看到英伟达股票暴跌17%，特朗普都慌了。
再看到X平台上有个外国网友说：“去它的200美金 ChatGPT Pro 订阅费，别再忽悠我了！
以下是 DeepSeek R1（1.5B 模型）在手机和两台电脑上的运行情况
项目
骁龙8+（12GB）
RTX 4090
苹果M2
启动速度
8.3秒 ✅
6.1秒
7.9秒
10轮对话功耗
3%电量
300W
18W
隐私安全指数
★★★★★
★☆☆☆☆
★★★☆☆
今天这篇文章，将手把手教你用旧安卓机 本地运行 Deepseek-R1 大模型，而且不花一毛钱。它被全世界吹爆，性能比肩 ChatGPT o1，但是成本只有 o1 的 1/27
**请打开“吃灰安卓机”，开始部署 Deepseek-R1 大模型！**
* 设备要求：支持骁龙8+或更高，至少 12GB 内存，建议预留 20GB 存储空间。
* 系统要求：安卓 12 或以上版本。
步骤一、下载安装 Termux
打开链接后，直接下载：https://f-droid.org/F-Droid.apk
步骤二、打开 Termux 配置环境
启动 Termux，更新软件包：
pkg update && pkg upgrade
安装 Python 和 pip：
pkg install python
安装必要的 Python 库：
pip install torch torchvision transformers
步骤三、先在电脑上下载 DeepSeek R1（1.5B）模型
下载模型网址：https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B/files
步骤四、优化模型以适配安卓设备
由于安卓设备计算能力有限，需使用 bitsandbytes 或 ggml 工具对模型进行量化再传输到安卓。
在电脑上完成量化：
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
移动优化推理库：
推荐使用 PyTorch Mobile 或 TensorFlow Lite：
pip install torch==1.11.0+cpu torchvision==0.12.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch_stable.html
步骤五、并运行模型
把优化后的模型用usb数据线传输到安卓机内，至于创建一个文件夹放起来就不用多说了。
然后在 Termux 中运行以下 Python 脚本加载模型：
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
**
步骤六、编写对话脚本，更方便
**
在 Termux 中创建一个 Python 脚本文件，例如 chat.py
nano chat.py
然后复制以下代码到文件中，保存并退出（按 Ctrl + O 保存，Ctrl + X 退出）。
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
在 Termux 中运行该脚本：
python chat.py
开始对话
欢迎使用 DeepSeek R1！输入 '退出' 结束对话。
输入问题或话题，例如：
你好，你是谁
模型会生成回复，例如：
DeepSeek R1：你好！我是deepseek，一个AI助手！
