本地部署Gemini CLI，苹果电脑狠丝滑，开发者彻底狂欢

本地部署Gemini CLI，苹果电脑狠丝滑，开发者彻底狂欢

谷歌开源的 Gemini CLI，再加 Gemini 2.5 Pro 100万token上下文，这种水平远超市面上任何同类工具。

趁热入坑！本文给大家做一个详细的教程，让大家可以体验到 Gemini CLI 的高水平。

Gemini CLI 国内本地部署教程

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我们在开始教程之前，先了解一下目前国内外开发者的处境，这是很重要的。 ----------------------------------

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* Cursor：20美元/月，限制模型越来离谱。

* Claude Code：价格实在太贵，普通程序员负担不起。

* OpenAI CodeX：自由度还不够。

系统要求

* Node.js 版本 20 或更高版本

* macOS、Linux 或 Windows

步骤一、安装稳定版 Gemini CLI

这里提醒你，如果你有谷歌官方的API配额，请直接在终端输入：

npm install -g @google/gemini-cli@latest

如果你没有谷歌官方API，那就使用YutoAPI。效果一样，好处是价格低，可以自定义更多模型，比如GPT-5、o3、Grok 4、Claude 4、DeepSeek R1 等等...

获取 YutoAPI 地址：https://dev.hkgpt.top/shop/46

提取好你的 API KEY 后，在终端输入：

npm install -g easy-llm-cli # 第一次需全局装

因为我平时要测试很多东西，而且测试这些都需要特殊网络，如果你也不想把本地环境搞得太乱，可以和我一样用香港服务器，我的是9.9一个月，基本能满足我的需求：https://www.qinglongyun.com/aff/EBYSRZOC

步骤二、开始使用

在开始对话前，必须在当前运行 Gemini CLI 的根目录下创建一个"gemini.md"文件，里面的内容是系统提示词，告诉 Gemini CLI 可以回答任何语言，否则你输入中文，他会回复你只能回复英语。

gemini.md 文件内容：

# System

实在太简单，就这两个步骤而已啦。现在直接开始对话，我这次用的是 YutoAPI，调用的测试模型是 gemini-2.5-flash-lite，以及 gpt-5-chat。

先看 gemini-2.5-flash-lite：

使用 Gemini 之外的模型有稍许不同，比如 gpt-5-chat

直接在终端用命令定义模型变量会报错，但是在使用根目录创建一个".env"文件，把变量写进去，使用前加载".env"文件的变量就不会错，请看具体操作方法：

创建".env"文件，填入以下变量

export USE_CUSTOM_LLM=true

在此目录下启动 Gemini CLI，大功告成！

elc

国内部署避坑总结 --------

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1\. 网络：必须是国际网，我用的香港9.9服务器，上文有提到。

2\. API 选择：YutoAPI （gptapi.asia）付费高速，或Google官方API。

3\. 镜像提速：npm 镜像用阿里云的，更快。

方案

费用级别

工具开源

上下文窗

典型场景

Gemini

平民

是

100万

本地开发、脚手架

Claude

贵族

是

32000

IDE 插件

OpenAI

平民+贵族

否

128000

团队权限管理

我预测：终端 + Gemini CLI 将成为 2026 年程序员的默认启动界面，就像 2014 年大家抛弃 Notepad++ 换 Sublime，因为它越来越好用！

现在就打开终端，跟着本文步骤，下一款爆款项目可能你今晚就跑出来。

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