GPT-4.5率先登陆Plus！ChatGPT Plus订阅 重新开放！OpenAI拿到顶级GPU后，重振雄风！

GPT-4.5率先登陆Plus！ChatGPT Plus订阅 重新开放！OpenAI拿到顶级GPU后，重振雄风！

原创 Jason Dennis 变量棱镜 2023-12-17 20:41 中国香港

在北京时间12月14日凌晨，OpenAI的首席执行官Sam Altman在X（社交平台）上发布了一条推文，宣布重新开放ChatGPT Plus的新用户订阅服务。Altman表示，之所以作出这一决定，是因为OpenAI获得了更多的GPU资源，原文是：“we found more GPUs。”

这一消息发布的前一个月，Altman曾宣布暂停新用户订阅ChatGPT Plus。原因是开发团队发现日益增长的使用量超出了公司的承载能力，他们希望确保每位用户都能获得良好的体验。

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OpenAI过去一个月的坎坷

对于过去一个月中坎坷的 OpenAI 来说，获取更多GPU资源并非易事。

顶尖的GPU或算力已成为科技公司争夺的战略资源，它们不仅是技术发展的关键，还是吸引顶尖研究人才的重要手段。根据公开报道，全球GPU巨头英伟达的H100 GPU存量第二的公司Meta，已经在用大量的H100 GPU作为招募顶级AI人才的策略。

这也解释了为何在Altman发布关于再次开放ChatGPT Plus订阅的新推文下，有网友评论说：“GPU是新的石油。”

尽管OpenAI最近重启了ChatGPT Plus的订阅服务，但整个AI行业依然面临着算力短缺的挑战。这个问题的核心在于，大型模型的训练和推理严重依赖于英伟达的高端GPU。同时，英伟达自身的生产受限于台积电的先进芯片制造工艺、封装工艺，以及韩国HBM内存的产能。

OpenAI并没有明确表示他们“找到”的算力是来自于英伟达的GPU，微软的支持，还是AMD的最新AI芯片Instinct MI300X。这表明，尽管OpenAI可能已经找到了更多的算力资源，但算力市场本身仍在经历变化和挑战。

同时，英伟达的竞争对手也在积极行动。例如，谷歌的DeepMind团队最近推出了全新的多模态大模型Gemini，具备视觉和听觉能力，以及强大的学习和推理能力。值得注意的是，Gemini是唯一一个完全基于谷歌自研的TPU芯片训练的万亿参数级别的大模型，这标志着在依赖英伟达GPU的大模型领域，出现了新的转变。

在单片GPU性能方面，谷歌的TPU v5e、v4，甚至最新发布的v5p都无法与英伟达的H200或H100相媲美。例如，谷歌的最新TPU v5p在INT8模式下的峰值算力仅为918 TFLOPs，远不及英伟达H100的1979 TFLOPs。

然而，正如半导体研究机构Semianalys的首席分析师Dylan Patel所指出的，对于人工智能基础设施而言，系统整体能力比单个微架构的性能更为重要。简单来说，芯片集群的总体算力比单片芯片的性能更加关键。

在进行大模型训练和推理的大规模计算中，单片芯片完成计算后需要进行数据传输。但由于通信效率的限制，通常无法实现全部数据的传输，这意味着部分算力被浪费。业界对英伟达GPU的争抢不仅仅是因为其成熟的CUDA生态系统，还在于更强大的单片GPU可以提供更高的效率。更重要的是，英伟达的NVLink和NVSwitch等通信技术能够最大限度地发挥芯片集群的整体算力。

在云计算领域三大巨头的竞争格局中，芯片制造商AMD作为英伟达的长期竞争对手，最近在其“Advancing AI”发布会上正式推出了高端GPU产品——Instinct MI300X（简称MI300X）。这一产品得到了包括谷歌、亚马逊、微软、OpenAI、甲骨文、Meta、戴尔、惠普、联想等多家公司的支持。

尽管AMD的ROCm生态系统与英伟达的CUDA相比还有差距，但AMD正努力缩小这一差距，并且公司首席执行官苏姿丰曾表示，考虑到AI芯片市场的快速发展，她不认为任何公司能够长期保持绝对优势。

与此同时，多家大型企业如微软、Meta已承诺采购MI300X以满足其AI计算需求，甲骨文更是提前采购了一批。还有传闻称，微软为了采购MI300X而减少了对英伟达产品的订单。

英伟达的GPU最初是为游戏和视频图像渲染而设计的。然而，英伟达的前首席科学家戴维·柯克（David Kirk）曾有一个梦想，那就是将专注于图像渲染的GPU算力转化为通用算力中心。这个梦想在2006年得到了实现，当时他说服了公司创始人兼CEO黄仁勋推出CUDA（Compute Unified Device Architecture，统一计算架构）。

CUDA的成功并非一夜之间的成果，而是黄仁勋多年的坚持和投入。从游戏和科学研究到区块链、挖矿，再到元宇宙和生成式AI，黄仁勋不断为CUDA和GPU算力寻找新的应用领域和未来方向，这包括在2016年向新成立的OpenAI捐赠了英伟达的首台AI超级计算机DGX-1。

多年前，英伟达CEO黄仁勋在俄勒冈州立大学的毕业演讲中曾说：“当人们全力以赴时，他们能够做到你无法想象的事情。要全力以赴，不留任何后路。” 这句话在英伟达的发展历程中得到了体现。

许多人可能不知道，早在ChatGPT推出之前，英伟达的数据中心业务收入就已超过了游戏业务。随着ChatGPT在全球科技行业的爆炸性增长，英伟达的数据中心业务收入更是持续增长，超过了游戏玩家带来的收入。

但是，即便如此，英伟达也面临挑战。随着大型模型的兴起，对算力的需求大幅增加，英伟达的高端GPU成为全球科技公司的首选。然而，首先，英伟达一家公司难以独自满足全球市场（尤其是中美）对AI算力的需求；其次，从风险控制和成本考虑，长期来看，大公司不太可能将所有资源依赖于单一供应商。

除了英伟达，在大模型浪潮中，博通等其他芯片巨头也成为了幕后的赢家。同时，以谷歌为首的云计算巨头正尝试进行垂直整合，从底层芯片到训练框架实现自主研发。

正如前文所述，英伟达一家公司难以单独承担全球日益增长且多变的算力需求。因此，AMD、谷歌、微软、亚马逊等公司的加入，预示着算力供给的根本性改变。这些公司的参与将提供更强大、更经济的算力资源，从而有可能将大模型转变为社会基础设施。

至于英伟达的CEO黄仁勋对这种变化的态度如何，尚不得而知。但可以肯定的是，在他将世界上第一台DGX-1超级计算机赠送给OpenAI时，他留下了这样一句话：“为了计算的未来和人类的发展，我将这台DGX-1献给你们。”这反映出他对计算技术未来的期望和承诺。

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进一步学习

参考文章：https://www.163.com/dy/article/ILULA860051100B9.html