震撼！Llama 3.1 超越 GPT-4o：这4050亿参数你敢信？

震撼！Llama 3.1 超越 GPT-4o：这4050亿参数你敢信？

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Llama 3.1 泄密

Llama 3.1 来了！无论是基础模型还是8B、70B以及4050亿参数的超大版本，所有的基准测试结果都已公开，让人瞠目结舌。

Llama 3.1 领先 GPT-4o

根据 meta 数据，Llama 3.1 各版本与 OpenAI GPT-4o、Llama 3 8B/70B的比较结果如下图所示。即便是70B的版本，在多个基准上也超越了GPT-4o。

Llama 3.1 的8B和70B模型是从405B参数版本蒸馏而来，因此性能相比上一代有显著提升。网友们纷纷表示，这是首次开源模型在多个基准测试上超越了GPT-4o和Claude Sonnet 3.5等闭源模型，达到了SOTA（最先进技术）水平。

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Llama 3.1 模型下载

模型使用超过15万亿个公开来源的tokens进行训练，预训练数据截止日期为2023年12月。微调数据包括公开可用的指令微调数据集和1500万个合成样本。

网友们已经分享了下载链接 https://github.com/meta-llama/llama-models

模型基本信息

Llama 3.1 是 Meta 的多语言大型语言模型（LLM）集合，包括8B、70B和405B三个版本。经过预训练和指令微调后，这些生成模型在常见的行业基准上优于许多开源和闭源的聊天模型。

支持语言

Llama 3.1 支持多种语言，包括英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语。它的上下文长度为128k，并使用分组查询注意力（GQA）来提高推理可扩展性。

Llama 3.1的架构是优化过的Transformer架构自回归语言模型，微调版本使用SFT和RLHF来对齐可用性与安全偏好。

**实际应用案例：Llama 3.1 如何改变行业

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初创公司私有化部署 Llama 模型优化了他们的客服系统，测试客户满意度提升了20%。还有一些研究团队利用 Llama 3.1 进行多语言翻译，极大地提高了翻译的准确性和流畅度。它不仅支持英语、法语、德语等，还包括一些你可能不常用的语言，比如印地语和泰语。

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