赢麻了！Meta 嫉妒、恐慌 Deepseek，扎克伯格无奈喊话“美政府”加快封锁！
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赢麻了！Meta 嫉妒、恐慌 Deepseek，扎克伯格无奈喊话“美政府”加快封锁！我们的AIGC团队正在狂热分析 DeepSeek，试图从中复制任何可能的东西。” Meta 内部的爆料中可见美国科技巨头：恐慌、嫉妒、羡慕！
赢麻了！Meta 嫉妒、恐慌 Deepseek，扎克伯格无奈喊话“美政府”加快封锁！
我们的AIGC团队正在狂热分析 DeepSeek，试图从中复制任何可能的东西。”
Meta 内部的爆料中可见美国科技巨头：恐慌、嫉妒、羡慕！
DeepSeek，这家充满神秘的中国 AI 公司，几乎用不到600万美元（不到 OpenAI 十分之一）的训练预算，硬生生在性能上走近了 Meta 和 OpenAI 的主力产品！
“我们部门一个领导的年薪，比 DeepSeek-V3 的整体训练成本还高。”
而扎克伯格所面临的，不仅是内部组织脉胆，成本高举的困境，更是一场中美国运竞争！
**DeepSeek 低成本，超性能
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2024年12月26日，DeepSeek发布了全新开源大模型DeepSeek-V3。这款模型以558万美元的训练成本，在多项评测中超越了 Meta 的 Llama3 和阿里的 Qwen 2.5。
更惊人的是，在2025年1月20日，DeepSeek推出了升级版DeepSeek-R1，在代码生成和推理能力上直接对标 OpenAI 的 o1 正式版。
扎克伯格紧张是有原因的：Meta被确实“碾压”
* DeepSeek-V3 训练总成本 ：
558 万美元，计算预算 266.4 万 H800 GPU Hours。
* Meta Llama 3系列训练总成本 ：
计算预算 3930 万 H100 GPU Hours，相当于 DeepSeek-V3 预算的 15 倍。
不仅如此，DeepSeek-R1 的权重发布时完全开源，意味着人人都可以免费利用！这使行业称其为“真正的开源之光”。
Meta以开源为旗号的实践，在这样的展示面前，更显弱势。如果Llama 4的性能无法明显超越 DeepSeek，Meta 的技术优势将不复存在，
评论互动：你对此有什么看法？
如果今后，世界上使用的基础人工智能模型都是中国模型，那么中美科技竞争谁赢谁输，你应该有数了。
DeepSeek 开始要做的就是 AGI，目标很明确，他们要用不同的架构来完成这一目标，相比较于 OpenAI、Meta 等大公司，只能说技术 yyds！
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